سفارش تبلیغ
صبا ویژن

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت باغبانی

هوش مصنوعی اصطلاحی است که به طور مکرر در صنعت باغبانی استفاده می شود. به همین دلیل خواندن کتاب هوش مصنوعی توصیه می‌شود و گاهی اوقات این تصور ایجاد می شود که هوش مصنوعی قصد دارد تمام مشکلات آینده صنعت را حل کند. به عنوان مثال ، به کمبود کارمندان و تولیدکنندگان خاص آموزش دیده فکر کنید. آیا هوش مصنوعی پس از آن اطمینان می دهد که همه کارها در آینده توسط روبات ها کنترل می شود؟ برای بعضی ها یک رویا ، اما برای خیلی ها نیز یک سناریو وحشتناک. آیا AI قرار است جای افراد را بگیرد؟ تون ون دیک با LetsGrow.com می گوید: "از نظر ما پاسخ آن منفی است." در این مقاله ، وی توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند در باغبانی کمک کند. LetsGrow.com معتقد است که هوش مصنوعی به تصمیم گیری بهتر کمک می کند ، اما مطمئناً جایگزین مشاور یا مشاور تولید نمی شود. هوش مصنوعی به شما امکان می دهد تا پرورش دهنده و مشاور محصول بتواند مناطق دورتر را کنترل کند. دانش تخصصی همراه با هوش مصنوعی ترکیبی طلایی است. اما بعداً درمورد آن بعداً بنابراین هوش مصنوعی دقیقاً چگونه کار می کند؟ معمولاً تصور می شود که هرچه بیشتر داده های تولیدکنندگان مختلف با هم باشد ، دستورالعمل توسعه یک الگوریتم است ، الگوریتمی که ممکن است کشت اتوماتیک را امکان پذیر کند. با این حال ، این روش صحیحی نیست. اولاً ، زیرا داده های تولیدکنندگان همیشه در مالکیت پرورش دهنده باقی می ماند و نمی توان از این طریق استفاده کرد. ثانیا ، زیرا استفاده از داده های گذشته برای توسعه الگوریتم ها و پیش بینی های آینده ، بهینه سازی را تضمین نمی کند. در آن شرایط ، هر "خطایی" از گذشته به توسعه می رسد. هوش مصنوعی امکان انجام سریعتر و گاهی اوقات بهتر از افراد کارها را ممکن می سازد ، اما تنها در صورت ساخت صحیح الگوریتم. پس باغبانی چطور؟ طی 50 سال گذشته ، تحقیقات علمی زیادی در مورد فیزیولوژی و فیزیک گیاهان در گلخانه و اطراف آن انجام شده است. در نتیجه این تحقیقات ، LetsGrow.com می داند که چگونه یک گیاه رشد می کند و چگونه گیاه را تا حد ممکن راحت می کند. شرایط مطلوب در نهایت محصول با کیفیت بالا و عملکرد بالاتر را تضمین می کند. پرورش دهندگان و مشاوران تزکیه از تجربیات و محاسبات خود برای این امر استفاده می کنند که به آن Expert Intelligence (EI) نیز می گویند. از قبل می توان سیستم هایی را تنظیم کرد که در صورت لزوم هشدارهایی را برای تولیدکننده صادر کند. این امر از قبل اطمینان می دهد که تولیدکنندگان می توانند بر روی موضوعات استراتژیک بیشتری تمرکز کنند. LetsGrow.com با تجسم و تجزیه و تحلیل داده های پرورش دهنده به این امر کمک می کند. این نتایج کشت به روش داده محور را امکان پذیر می سازد. اما می تواند حتی گسترده تر باشد. با ترکیب نتایج حاصل از EI با سایر داده های خارجی ، مانند پیش بینی های هواشناسی ، به عنوان مثال ، می توان از این داده ها برای ایجاد وضعیت بهینه برای گیاه استفاده کرد. به عنوان مثال ، می توان با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین که به صورت بهینه ساخته شده است ، پیش بینی کرد که چه زمانی تنش گیاه در گیاه رخ می دهد. بنابراین یک پرورش دهنده می تواند از این اطلاعات برای تنظیم استراتژی کشت استفاده کند تا از وقوع این تنش گیاه جلوگیری کند. به این ترتیب ، ترکیبی از داده ها ، EI و AI به ارائه بینشی پیش بینی برای پرورش دهنده کمک می کند. این امر به تولیدکننده امکان ایجاد یک محصول حتی پایدارتر و بهینه را می دهد. امکانات بسیار بیشتری با هوش مصنوعی وجود دارد. با قرار دادن دوربین در گلخانه به تشخیص خودکار تصویر فکر کنید. LetsGrow.com همراه با Gearbox شریک ، این امکان را برای شما فراهم کرده است. علاوه بر این ، LetsGrow.com همچنین با HortiKey و Plantalyzer آنها همکاری می کند. این رباتی است که در امتداد خط لوله سوار می شود و از محصول عکس می گیرد. هوش مصنوعی پیشرفته در این ربات قادر است تعداد میوه ها یا گل های موجود در مسیر را تشخیص دهد یا رشد را تجزیه و تحلیل کند. این تشخیص این امکان را برای LetsGrow.com فراهم می کند تا پیش بینی عملکرد دقیق تری داشته باشد و آنها را در داشبورد MyLetsGrow تجسم کند. به عنوان مثال ، استفاده صحیح از فروش محصول خود و فروش در حاشیه بالاتر ، یک پرورش دهنده می تواند از این داده ها برای کار با روشی هدفمندتر استفاده کند. بنابراین آیا اکنون هوش مصنوعی از انسان می گیرد؟ خیر. در همه حال مهم است که ترکیب بین کامپیوتر و انسان باقی بماند. ترکیبی از هوش خبره و هوش مصنوعی. انسانها استراتژی را در آغاز فرآیند بر اساس الزامات تجاری آن سال تعیین می کنند. علاوه بر این ، انسانها همیشه باید بتوانند در صورت بروز بلایا مداخله کنند. بنابراین هوش مصنوعی مطمئناً مردم را زائد نمی کند ، اما افراد را قادر می سازد مناطق بزرگتر را مدیریت و بهینه کنند بدون اینکه بیش از حد درگیر مسائل پیرامونی شوند.