هوش مصنوعی

به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین (ML) ، برای ایجاد برنامه ها و الگوریتم هایی که ماشین ها را قادر به تصمیم گیری می کنند ، باید سیستم های نرم افزاری مقیاس پذیر برای برنامه های علوم داده و یادگیری ماشین بسازید. در کارگاه های آموزشی رایگان ML آینده ثبت نام کنید تصویر زیر گردش کار معمول یادگیری ماشین را نشان می دهد. به طور خلاصه مهندس یادگیری ماشین (منبع: مهندسی لینکدین) هوش مصنوعی یکی از پرطرفدارترین مشاغل در جهان است. بیش از 98000 شغل ارسال شده در لینکدین یادگیری ماشین به عنوان یک مهارت مورد نیاز است. طبق Monster.com ، یادگیری ماشین ، NLP و یادگیری عمیق سه مهارت برتر در تقاضا هستند. از آنجا که یادگیری ماشینی باعث ورود گسترده صنایع مختلف می شود ، تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین نیز در حال افزایش است. زمان انجام حرفه ای در زمینه ML / AI رسیده است. نقش متخصص هوش مصنوعی در چهار سال گذشته 74 درصد رشد سالانه داشته است. طبق گفته گارتنر ، حداقل 50? از برنامه های سازمانی تا سال 2023 قابلیت AI را در خود جای داده اند. "من می گویم حدود 70? از شرکت ها ، فقط این دو قسمت وجود دارد: نظارت بر عملیاتی ، مدیریت سیستم عامل و همچنین خودکار کردن برخی از مشکلات داده های دانشمندان. کاری که حدود 30? شرکتها انجام می دهند نوعی افزودن نقش مهندسین داده است. "، وین واشیشتا ، مدیر عامل شرکت مشاوره استراتژی یادگیری ماشین V Squared گفت. علاوه بر این ، او گفت بسیاری از شرکت ها با ایجاد یک سیستم عامل به پایان ، نقش های مهندسی داده و مهندسی یادگیری ماشین را ادغام می کنند. امروزه نقش های جدیدی مانند معماری یادگیری ماشین در حال ایجاد هستند. با بزرگتر شدن پلت فرم ، مهندس یادگیری ماشین باید کل معماری را کنترل کند و برای پاسخگویی به نیازهای سازمان داده های علوم داده ، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها تکامل یابد. مهارت و سابقه مهمترین جنبه یک مهندس ML تمرکز بر تولید و استقرار مدل است - نه فقط کدی که کار می کند ، بلکه کدی است که در دنیای واقعی کار می کند ، در کنار درک بهترین روشهای صنعت برای یکپارچه سازی و استقرار مدلهای یادگیری ماشین. برای مبتدیان ، داشتن مدرک علوم کامپیوتر ، رباتیک ، مهندسی و فیزیک ، همراه با مهارت در C ، C ++ ، جاوا ، پایتون ، R ، Scala ، جولیا و سایر زبان های سازمانی کمک می کند. به علاوه ، درک قوی تر از پایگاه داده وزن را اضافه می کند. در سطح تجربه ، مهندسان نرم افزار ، توسعه دهندگان نرم افزار و معماران نرم افزار برای نقش های مهندسی یادگیری ماشین کوتاه هستند. "این تقریباً یک خط مستقیم از معمار ابر به مهندس ML و معمار ML است ، زیرا این دو نقش بسیار همپوشانی دارند. اگر علم داده و یادگیری ماشین را بفهمید ، می توانید مدل ها را درک کنید. " طبق Payscale ، متوسط ??حقوق مهندس یادگیری ماشین هند تقریباً 686،281 INR (9382 دلار) در سال است.